Advertisements
November 16, 2018
  • 5:49 pm Specialisti de la London Stock Exchange Group, Ubisoft, Google si GoPro vin sa intalneasca urmatoarea generatie de profesionisti IT din Romania
  • 5:47 pm Lanțul internațional de cinematografe Cineplexx se lansează in România
  • 5:43 pm Flanco vinde în premieră în România primul televizor 8K – Samsung Q900R QLED
  • 4:49 pm Instant Factoring, prima platformă românească de micro-finanțare a companiilor mici, atrage o finanțare externă de 1,5 milioane euro
  • 4:45 pm Românii scot la vânzare anual peste 1.8 milioane de telefoane mobile. 41.71% dintre utilizatorii OLX îsi vând telefonul pentru a-și cumpăra unul mai performat

Boštjan Kaluža, Chief Data Scientist la Evolven si autor al lucrarilor Java and Machine Learning si Instant Weka How-to, a vorbit, intr-un interviu pentru todaysoftmag.ro, despre provocarile conceptului de data scientist.

„Dezvoltarea standard de software implică la modul general, construirea de lucruri care sunt înţelese și discutate anterior procesului de dezvoltare”, a subliniat Boštjan Kaluža, in interviul acordat todaysoftmag.ro .

„Prin aceasta, programatorii pot monitoriza, prezice și controla procesul. Totuși, proiectele data science încep cu adresarea unei întrebări care poate deveni un model sau o descoperire. Încercarea de a da răspuns la întrebare face din data science un proces de cercetare exploratorie și experimentală ce necesită mai multă flexibilitate și agilitate în ceea ce privește infrastructura data science și toolurile, comparativ cu ceea ce este necesar în dezvoltarea standard de software. Ulterior, când un model trebuie să devină parte a unei soluţii software, data science este mai apropiată de un proces ingineresc tipic„, a mai spus acesta.

Boštjan Kaluža precizeaza ca Python si R sunt cele mai populare limbaje pentru data science, deoarece ofera explorare rapida de date, vizualizare, prototipuri, cercetare si experimentare.

„Pe de altă parte, Java este un limbaj enterprise de-facto, ce poate fi asociat cu static typing, suport robust IDE, mentenanţă bună, model decent de threading și librării performante, simultane, de structuri de date”, a mai subliniat specialistul.

In zilele de 14 si 15 noiembrie, acesta va fi prezent la IT Days 2017, eveniment desfasureat la Cluj-Napoca, unde va avea o prelegere despre notiunea de data science, dar si despre machine-learning si cele mai bune tool-uri in domeniu.

Advertisements
admin

Redactor online cu o experiență de aproape zece ani.

RELATED ARTICLES
LEAVE A COMMENT

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

%d bloggers like this: