Advertisements
May 24, 2019
  • 3:27 pm Robotică învăţată prin joacă, gratuit, de Ziua Copilului, în Băneasa Shopping City
  • 3:25 pm Conferința anuală de presă 2019, București Bosch a înregistrat o creștere puternică în România
  • 3:23 pm Televizoare începând de la 299 lei pentru clienții Flanco prin programul Rabla pentru electrocasnice
  • 3:22 pm AVON pune în discuție standardele frumuseții clasice într-un panel special la Digital Divas 2019
  • 3:20 pm Poziția ANIS la declarația ministrului Comunicaţiilor şi Societăţii Informaţionale referitoare la strategia națională pentru Inteligență Artificială
2 vizualizări

Boštjan Kaluža, Chief Data Scientist la Evolven si autor al lucrarilor Java and Machine Learning si Instant Weka How-to, a vorbit, intr-un interviu pentru todaysoftmag.ro, despre provocarile conceptului de data scientist.

„Dezvoltarea standard de software implică la modul general, construirea de lucruri care sunt înţelese și discutate anterior procesului de dezvoltare”, a subliniat Boštjan Kaluža, in interviul acordat todaysoftmag.ro .

„Prin aceasta, programatorii pot monitoriza, prezice și controla procesul. Totuși, proiectele data science încep cu adresarea unei întrebări care poate deveni un model sau o descoperire. Încercarea de a da răspuns la întrebare face din data science un proces de cercetare exploratorie și experimentală ce necesită mai multă flexibilitate și agilitate în ceea ce privește infrastructura data science și toolurile, comparativ cu ceea ce este necesar în dezvoltarea standard de software. Ulterior, când un model trebuie să devină parte a unei soluţii software, data science este mai apropiată de un proces ingineresc tipic„, a mai spus acesta.

Boštjan Kaluža precizeaza ca Python si R sunt cele mai populare limbaje pentru data science, deoarece ofera explorare rapida de date, vizualizare, prototipuri, cercetare si experimentare.

„Pe de altă parte, Java este un limbaj enterprise de-facto, ce poate fi asociat cu static typing, suport robust IDE, mentenanţă bună, model decent de threading și librării performante, simultane, de structuri de date”, a mai subliniat specialistul.

In zilele de 14 si 15 noiembrie, acesta va fi prezent la IT Days 2017, eveniment desfasureat la Cluj-Napoca, unde va avea o prelegere despre notiunea de data science, dar si despre machine-learning si cele mai bune tool-uri in domeniu.

Advertisements
admin

Redactor online cu o experiență de aproape zece ani.

RELATED ARTICLES
LEAVE A COMMENT

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

%d bloggers like this: